¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Data Analyst?

El manejo y el análisis de datos son habilidades fundamentales para las empresas que toman decisiones importantes a diario. En el mundo actual, en donde la tecnología avanza con una rapidez increíble, la capacidad de recibir, enviar y gestionar datos desde nuestros dispositivos se ha vuelto una verdadera revolución. Algo que trasladado a nivel global y considerando todos los dispositivos conectados existentes, significa un crecimiento exponencial no solo de la red sino de la cantidad de información que el mundo genera a cada momento. En el análisis de datos, como no podía ser de otra manera, la Inteligencia Artificial tiene un papel cada vez más relevante. El Aprendizaje Automático o Machine Learning ofrece la posibilidad de que una máquina realice predicciones precisas sobre nuevas situaciones.

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Al dominar SQL, podrás obtener conocimientos valiosos de bases de datos y manipular datos de manera que ofrezcan valiosos conocimientos de negocio. Debes poder escribir queries, crear tablas y entender cómo optimizar el desempeño de tus queries. Y aquí tienes una guía ,en inglés, sobre los conocimientos de Estadística que necesitas saber https://actualidad-abc.com/mexico/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ para entrar al campo de la ciencia de datos y desarrollarte en disciplinas como Machine Learning. Por último, en la punta de la pirámide del conocimiento se halla la sabiduría, la cual se obtiene cuando el conocimiento puede ser puesto en práctica, cuando la información puede ser asimilada y utilizada para la resolución de problemas.

qué es lo que hace un analista de datos

¿Qué es el análisis de datos? (Con ejemplos)

Pero no sólo se deben considerar las características personales, sino que las habilidades técnicas también son esenciales si deseas perseguir una carrera en Data Analytics. En conclusión, la carrera de Ciencia de Datos se presenta como un camino emocionante hacia la comprensión y aplicación de datos. Esta profesión es esencial para el futuro de las empresas y la toma de decisiones informadas. Puedes optar por un camino más libre accediendo a cursos online, los que además te permiten aprender de la experiencia, errores y aciertos de otros analistas y te da la oportunidad de aprender sobre la industria. El curso online de Analista de Datos impartido por EBAC ofrece un aprendizaje práctico y enfocado a principiantes, analistas de datos junior o desarrolladores que quieran dedicarse al análisis de datos.

  • Puedes aprender lo básico de la visualización de datos en detalle con este curso gratuito y en inglés, disponible en el canal de YouTube de freeCodeCamp.
  • En todos ellos se debe proporcionar una formación práctica que esté al día de las innovaciones y los nuevos retos y que eduque con una metodología orientada a la salida al mercado laboral.
  • De igual manera, según Teradata, una persona que hace la carrera de analista de datos puede recolectar y analizar datos para anticiparse a las necesidades de los consumidores y desarrollar productos que tengan un mayor impacto.
  • En este último tipo es donde entra en juego el concepto de toma de decisiones basada en datos.

Cómo empezar a ser analista de datos

Para cumplir con el objetivo de interpretar datos, es necesario que se te den muy bien los números, como ya vimos en el conjunto de habilidades. El analista de datos o Data Analyst recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos, a fin de que se traduzcan https://ciudademprendedores.com/chile/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ a información útil para el negocio, a través de informes o visualizaciones. Su trabajo consiste en hacerse preguntas de negocio, recopilar datos, identificar información útil de los datos y estructurar sus hallazgos en cuadros de mandos fáciles de leer.

preguntas de entrevista para analistas de datos sobre sistemas de análisis estadístico

Otra de las cosas que hace un analista de datos para una empresa es identificar los problemas que pueden afectar su desempeño y su rentabilidad. Si una empresa presenta fallas en alguno de sus procesos, o existen algunos factores curso de análisis de datos que reduzcan su efectividad, por ejemplo, el analista de datos debe reconocer los problemas y ayudar a solucionarlos. Las empresas quieren aprovechar los millones de registros de datos que viven en sus sistemas.

  • El especialista en análisis de datos trabaja mano a mano con el científico de datos que le dará respuestas a sus preguntas buscando correlaciones.
  • La segunda gran habilidad de un Analista de Datos es un excelente dominio de la comunicación.
  • Nuevo proceso de admisión, más sencillo e intuitivo, para acceder a cualquiera de los bootcamps de Adalab.
  • Su conjunto de habilidades técnicas y su capacidad para comunicar de manera efectiva los hacen invaluables en una amplia gama de industrias.
  • Su objetivo principal es proporcionar una comprensión detallada de las características y patrones presentes en los datos.

✅ Máster en Big Data Analytics: qué se estudia y dónde formarse

Todas las empresas recopilan datos de sus usuarios, productos, ventas, marketing, competencia, clientes, finanzas, etc., para monitorear sus desempeños. En este contexto, la profesión de analista se ha vuelto indispensable, ya que tiene la habilidad de transformar los datos disponibles en información valiosa. Además, estos cursos te pueden ayudar a reforzar tus conocimientos, en caso de que ya hayas estudiado ciencias de la computación u otra carrera parecida. También debes tomar en cuenta que por tratarse de una carrera en la que la cantidad de profesionales es muy baja, los salarios que se ofrecen a un analista de datos suelen ser bastante atractivos. En concreto, en España ocupa la posición número 9 de empleos emergentes más demandados, y en México la número 6. De igual manera, según Teradata, una persona que hace la carrera de analista de datos puede recolectar y analizar datos para anticiparse a las necesidades de los consumidores y desarrollar productos que tengan un mayor impacto.

Investigar cómo convertir los datos en crudo en información relevante